一、 旅游信息化建設(shè)階段
我國的旅游信息化建設(shè)經(jīng)歷了四個時期,分別是傳統(tǒng)旅游經(jīng)營期(2004年前)、數(shù)據(jù)旅游時期(2005—2009年)、智慧旅游時期(2010—2014年)和“互聯(lián)網(wǎng)+旅游”時期 (2015年開始)。2014年是智慧旅游元年,去年開始大地云游和百度展開了在旅游領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的合作。中國旅游行業(yè)的發(fā)展進程顯示,從最傳統(tǒng)的線下的人工服務(wù)開始,到旅游的行業(yè)的內(nèi)部,再到整個的智慧旅游行業(yè),一直到2015年的“互聯(lián)網(wǎng)+”的時代,互聯(lián)網(wǎng)將會更加推動中國旅游行業(yè)的發(fā)展。
二、 旅游行業(yè)步入新常態(tài)
旅游行業(yè)步入新常態(tài)以后,旅游行業(yè)的各個方面都發(fā)生了巨大變革。政策上,國家旅游新政出臺,制度紅利釋放,旅游業(yè)迎來新機遇;市場中,旅游需求多元化,消費模式由賣方市場轉(zhuǎn)向買方市場;旅游產(chǎn)業(yè)方面,“互聯(lián)網(wǎng)+”與“旅游+”促進了旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級;從國家戰(zhàn)略上來看,大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升到國家戰(zhàn)略層面,隨著大數(shù)據(jù)顛覆傳統(tǒng)旅游決策,旅游管理、服務(wù)、營銷都迎來巨大變革。
三、 “互聯(lián)網(wǎng)+旅游”和“大數(shù)據(jù)+旅游”
“互聯(lián)網(wǎng)+旅游”是促進旅游產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵。“互聯(lián)網(wǎng)+旅游”體系分為兩大層面,第一層面是旅游“內(nèi)部+”建設(shè),第二層面是旅游“+外部”融合 ?!皟?nèi)部+”建設(shè)包括旅游大數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和旅游服務(wù)平臺、旅游管理平臺和旅游營銷平臺這三大旅游平臺的建設(shè);“+外部”融合要求旅游服務(wù)的融合、旅游營銷的融合、旅游業(yè)態(tài)創(chuàng)新的融合和旅游投融資的融合。兩者層層遞進,互為補助,構(gòu)成了“互聯(lián)網(wǎng)+旅游”體系,共同促進旅游產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。
中國旅游業(yè)的提升是一個互相推動的過程,游客的素質(zhì)提高,游客需求的增長推動著旅游開發(fā)者、管理者去不斷完善自己的產(chǎn)品。推陳出新,使自己的旅游景區(qū)和旅游服務(wù)和泛旅游行業(yè)變得更加智能化,需要大數(shù)據(jù)來推動整個旅游互聯(lián)化的進程。
“大數(shù)據(jù)+旅游”顛覆了傳統(tǒng)旅游行業(yè)的決策,旅游大數(shù)據(jù)提升了協(xié)同管理和公共服務(wù)的能力,推動旅游服務(wù)、旅游營銷、旅游管理和旅游創(chuàng)新的變革。
四、 旅游大數(shù)據(jù)應(yīng)用
1. 游客市場細(xì)分
百度旅游大數(shù)據(jù)包括游客量、客源地、游客年齡、游客興趣、游客定位信息、游客住宿偏好等指標(biāo),大地云游基于百度旅游大數(shù)據(jù)和自身的宏觀數(shù)據(jù)庫,對游客進行多維度分析,從而定位客源市場,細(xì)分旅游市場,診斷旅游營銷和推演可行性項目,最終達到提升精準(zhǔn)營銷能力的目的。
2. 景區(qū)熱力圖
通過對景區(qū)人群熱力圖的實時監(jiān)控,對景區(qū)踩踏風(fēng)險進行預(yù)警,并預(yù)測景區(qū)未來的客流量,實現(xiàn)了景區(qū)客流的控制和預(yù)測,從而優(yōu)化安全管理效率。
3. 旅游輿情監(jiān)測
云游通過聲量診斷來判斷景區(qū)的全網(wǎng)關(guān)注度和影響力,通過傳播路徑的監(jiān)控來進行傳播分析,在分析過程,研判網(wǎng)民的情感傾向,達到情感提煉的效果。最終根據(jù)輿情參與者的人群特征刻畫出受眾畫像,達到旅游輿情監(jiān)控替身游客服務(wù)質(zhì)量的效果。
4. 案例應(yīng)用
大地云游和百度的旅游大數(shù)據(jù)分析方法成功應(yīng)用到多個景區(qū)案例中,包括九寨溝大數(shù)據(jù)中心、武夷山、峨眉山旅游大數(shù)據(jù)畫像。
五、 云游大數(shù)據(jù)分析案例——北京奧林匹克公園景區(qū)
1. 數(shù)據(jù)源
宏觀數(shù)據(jù)庫:大地云游宏觀數(shù)據(jù)庫
1) 旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)庫
2) 遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)庫
3) GIS數(shù)據(jù)
4) 氣象數(shù)據(jù)
微觀數(shù)據(jù)庫
1) 百度產(chǎn)品賬號
2) 百度搜索引擎
3) 百度地圖
4) 百度糯米及其他(50多個產(chǎn)品)
2. 分析內(nèi)容
景區(qū)大數(shù)據(jù)畫像的分析體系包括七大部分,分別是景區(qū)外部環(huán)境及資源分析、客源地及市場洼地探析、游客量預(yù)測、景區(qū)熱力圖、旅游市場細(xì)分、關(guān)聯(lián)景區(qū)分析及旅游輿情分析。
1) 客源市場
據(jù)百度地圖LBS定位,2015年1月1日至2015年4月7日到達奧林匹克公園的游客數(shù)據(jù)總量200萬人次 。游客量排名依次為:廊坊、天津、上海、保定、石家莊、深圳、鄭州、成都、西安、廣州、張家口、哈爾濱、唐山、沈陽、武漢、太原、南京、邯鄲、長沙和濟南。
2) 游客搜索量
北京市、天津市、上海市、廊坊市、廣州市、石家莊市、保定市、南京市、鄭州市對奧林匹克公園搜索量較高
3) 省內(nèi)競爭指數(shù)
省內(nèi)競爭指數(shù)較低城市:北京、廊坊、天津、保定、上海、石家莊、鄭州、深圳、西安、成都、廣州(這些地區(qū)來北京的游客,到奧林匹克公園之外的北京旅游景點較多)
省內(nèi)競爭指數(shù)較高城市:隴南、濱州、許昌、綏化、開封、常州、平頂山、烏蘭察布、焦作、嘉興(這些地區(qū)來北京的游客,到奧林匹克公園人數(shù)較北京市其他景點為多)
4) 景區(qū)游客量實時預(yù)報:
游客對奧林匹克公園、北京市的搜索熱度
根據(jù)該搜索量,可以對景區(qū)2小時的游客量進行預(yù)測
據(jù)搜索量,結(jié)合氣象、節(jié)假日數(shù)據(jù)等,可以預(yù)測未來幾天游客量
5) 景區(qū)熱力圖:
通過百度LBS定位
與通信運營商大數(shù)據(jù)結(jié)合
實現(xiàn)游客人流密度與人流走向?qū)崟r動態(tài)監(jiān)測
及時預(yù)警擁擠危機
6) 游客逗留時長
本地游客隨著逗留時間的延長,游客量逐漸遞減
本地游客發(fā)生過夜行為的占比較少
東北、華北、華東、華中和西北地區(qū)的游客量都有隨著逗留時長的增加遞減的趨勢。
華南、西南地區(qū)的遠途游客在奧林匹克公園內(nèi)逗留時常呈現(xiàn)出U型曲線的趨勢。
7) 旅游市場細(xì)分
旅游大數(shù)據(jù)畫像基于游客的基本屬性、行為特征和游客偏好等數(shù)據(jù),進行深入分析,將旅游市場進行細(xì)分。其中游客基本屬性包括游客年齡、性別、教育程度和車產(chǎn)狀況等屬性。行為特征包括游客的出游方式、旅游動機和旅游網(wǎng)站搜索熱度等行為。游客偏好則包括了游客出行時的住宿偏好,交通偏好以及餐飲偏好等多種數(shù)據(jù)。
六、 未來展望
旅游的管理者和經(jīng)營者應(yīng)用大數(shù)據(jù)的時候,必然會改善自己的思路,最后受益的是C端面向游客的服務(wù)的提升。下一個階段,云游和百度要做的是共同把百度的大數(shù)據(jù)和諸多旅游信息化建設(shè)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),整合到相對完整的線上線下的數(shù)據(jù)體系中去,從而為所有的管理者、建設(shè)者提供真正有價值的服務(wù)。這是云游和百度需要為旅游行業(yè)所貢獻的力量,也希望通過我們的努力,在未來的三年、五年甚至十年之后,能讓各位旅游出行更加智慧,更加舒適,這是云游和百度共同的目標(biāo)。
希望未來所有旅游的生態(tài)鏈都有云游和百度的大數(shù)據(jù)存在,不管是航空、酒店、還是公路,所有的旅游出行都有大數(shù)據(jù)為你保駕護航。
作者:王亞博
來源:大地風(fēng)景